Una variabile casuale discreta assume valori isolati, ciascuno con la propria probabilità: l’elenco di questi valori con le loro probabilità è la sua distribuzione. Da qui si definiscono media, varianza e deviazione standard, e si incontrano i tre modelli discreti fondamentali: la binomiale (prove indipendenti con reimmissione), la Poisson (eventi rari) e l’ipergeometrica (estrazioni senza reimmissione da una popolazione finita), con il legame che unisce le prime due alla terza.
A discrete random variable takes isolated values, each with its own probability: the list of these values with their probabilities is its distribution. From here one defines mean, variance and standard deviation, and one meets the three fundamental discrete models: the binomial (independent trials with replacement), the Poisson (rare events) and the hypergeometric (draws without replacement from a finite population), together with the link that unites the first two to the third.