Esempio — Trial farmaco: dai conteggi alle tre rappresentazioni
Un trial medico riporta: 35 pazienti hanno preso il farmaco (A), di cui 10 hanno avuto mal di testa (B); 22 pazienti non l’hanno preso (A), di cui 15 hanno avuto mal di testa.
Step 1 — Conteggi → Tabella. I dati sono già in forma tabellare:
A (farmaco)
A (no farmaco)
Tot
B (mal di testa)
10
15
25
B (sano)
25
7
32
Tot
35
22
57
Marginali in probabilità: P(A)=35/57≈0,614, P(A)=22/57≈0,386, P(B)=25/57≈0,439.
Step 2 — Tabella → Venn. Le quattro congiunte sono le frazioni delle celle sul totale:
Il diagramma di Venn con i conteggi assoluti: nell’intersezione i 10 pazienti con farmaco e mal di testa, fuori dagli ovali i 7 senza farmaco e sani.
Step 3 — Tabella → Albero. Calcoliamo le condizionate per riga di A:
P(B∣A)=3510=72≈0,286,P(B∣A)=2215≈0,682.
Quindi tra chi prende il farmaco solo il 28% ha mal di testa, tra chi non lo prende il 68%: il farmaco è protettivo (correlazione negativa fra A e B).
L’albero condizionato su A: sui rami le condizionate, sulle foglie in rosso i prodotti (le congiunte).
Verifica della probabilità totale (somma sui percorsi):P(B)=5735⋅72+5722⋅2215=5710+5715=5725 ✓, in accordo con la marginale della tabella.
Settima conversione: albero → albero invertito. Vogliamo l’albero condizionato su B (B→A invece di A→B). Procediamo con i tre passi visti per l’inversione dell’albero:
L’albero invertito ha primo livello B,B con pesi 25/57 e 32/57, secondo livello A,A con 2/5 e 25/32 (e i complementari).
Lettura. Dato che il paziente ha avuto mal di testa, la probabilità che avesse preso il farmaco è P(A∣B)=2/5=40%: la maggioranza di chi ha mal di testa non ha preso il farmaco (correlazione negativa, come atteso).