Scelta una rappresentazione iniziale, le altre due si ricavano con calcoli elementari. Riassumiamo le sei trasformazioni possibili tra tabella, Venn e albero.

In sintesi — Sei passaggi tra le rappresentazioni

Indichiamo con nn il totale (se lavoriamo in numeri assoluti) oppure 11 (se lavoriamo in probabilità). Le quattro probabilità congiunte si chiamano pij=P(AiBj)p_{ij}=P(A_i\cap B_j) con i,j{1,2}i,j\in\{1,2\}.

  • Tabella \to Venn: copia le quattro caselle congiunte nelle quattro zone del Venn. Il totale sullo sfondo è Ω=1\Omega=1.
  • Tabella \to Albero: per ciascuna riga della tabella, calcola le frequenze condizionate. Ad esempio, il ramo A1B1A_1\to B_1 ha peso P(B1A1)=p11/(p11+p12)P(B_1\mid A_1)=p_{11}/(p_{11}+p_{12}) (cella su totale di riga). Primo livello: marginali P(Ai)=P(A_i)= totale riga /n/\,n.
  • Venn \to Tabella: trascrivi le zone nelle celle; le marginali sono le somme di riga e di colonna.
  • Venn \to Albero: per ogni zona, calcola P(BA)=AB/AP(B\mid A)=|A\cap B|/|A| (zona intersezione su zona dell’evento condizionante).
  • Albero \to Tabella: ricostruisci le congiunte come prodotto sui rami pij=P(Ai)P(BjAi)p_{ij}=P(A_i)\cdot P(B_j\mid A_i), poi marginalizza sommando righe e colonne.
  • Albero \to Venn: stessa cosa, ma scrivi i prodotti dei rami direttamente nelle quattro zone.

A queste sei va aggiunta la settima conversione, già vista studiando l’inversione dell’albero: albero \to albero invertito. Cambia il primo livello di condizionamento — da {Ai}\{A_i\} a {Bj}\{B_j\} — ed è il teorema di Bayes letto come operazione geometrica.

Osservazione — Quale rappresentazione scegliere?

La tabella è la più compatta: usala quando hai poco spazio o devi fare conti rapidi. Il Venn è il più visivo: usalo quando ti serve un’intuizione immediata della sovrapposizione. L’albero è il più sequenziale: usalo quando il problema è formulato come esperimento a stadi (“estrai una pallina, poi un’altra”) o quando ti danno direttamente le condizionate P(BAi)P(B\mid A_i) e le marginali P(Ai)P(A_i).

Collegamenti

Argomenti: Probabilita
Concetti: Diagramma albero · Diagramma di venn · Passaggio rappresentazioni · Tabella di contingenza
Metodi: Passaggio rappresentazioni
Competenze: Calcolo probabilita · Modellizzare