Quasi ogni problema di probabilità con due eventi AA e BB si può affrontare con due strumenti equivalenti: il diagramma di Venn a quattro regioni e la tabella di contingenza. Saper passare dall’uno all’altra è la mossa vincente per organizzare i dati, individuare le probabilità congiunte e marginali e ricavare quelle mancanti con semplici somme.

Almost every probability problem with two events AA and BB can be tackled with two equivalent tools: the four-region Venn diagram and the contingency table. Being able to move from one to the other is the winning move for organising the data, identifying the joint and marginal probabilities and obtaining the missing ones through simple sums.

Quasi ogni problema di probabilità con due eventi AA e BB si può trattare con due strumenti equivalenti: il diagramma di Venn (a quattro regioni) o la tabella di contingenza. Saper passare dall’uno all’altra è la mossa vincente.

Lo spazio campione è un rettangolo; i due eventi sono due ovali sovrapposti. Le quattro regioni si chiamano x,y,z,tx, y, z, t:

Lo spazio campione Ω\Omega è il rettangolo; i due eventi AA e BB sono ovali sovrapposti che individuano quattro regioni x,y,z,tx, y, z, t.

Le quattro regioni rappresentano le quattro probabilità congiunte:

  • x=P(AB)x = P(A\cap\overline{B})   (“solo AA”)
  • y=P(AB)y = P(A\cap B)   (“entrambi”)
  • z=P(AB)z = P(\overline{A}\cap B)   (“solo BB”)
  • t=P(AB)t = P(\overline{A}\cap\overline{B})   (“né AABB”)

Le quattro quantità devono soddisfare il vincolo di normalizzazione:

x+y+z+t=1,x + y + z + t = 1,

e inoltre da esse si ricavano le probabilità marginali e le probabilità di unione e intersezione:

P(A)=x+y,P(B)=y+z,P(AB)=y,P(AB)=x+y+z.P(A) = x+y, \quad P(B) = y+z, \quad P(A\cap B) = y, \quad P(A\cup B) = x+y+z.

Collegamenti

Argomenti: Probabilita
Concetti: Diagramma di venn · Probabilita congiunta · Probabilita marginale
Metodi: Diagramma venn prob
Competenze: Calcolo probabilita · Interpretare grafico

Almost every probability problem with two events AA and BB can be handled with two equivalent tools: the (four-region) Venn diagram or the contingency table. Being able to move from one to the other is the winning move.

The sample space is a rectangle; the two events are two overlapping ovals. The four regions are called x,y,z,tx, y, z, t:

The sample space Ω\Omega is the rectangle; the two events AA and BB are overlapping ovals that mark out four regions x,y,z,tx, y, z, t.

The four regions represent the four joint probabilities:

  • x=P(AB)x = P(A\cap\overline{B})   (“only AA”)
  • y=P(AB)y = P(A\cap B)   (“both”)
  • z=P(AB)z = P(\overline{A}\cap B)   (“only BB”)
  • t=P(AB)t = P(\overline{A}\cap\overline{B})   (“neither AA nor BB”)

The four quantities must satisfy the normalisation constraint:

x+y+z+t=1,x + y + z + t = 1,

and moreover from them the marginal probabilities and the probabilities of union and intersection are obtained:

P(A)=x+y,P(B)=y+z,P(AB)=y,P(AB)=x+y+z.P(A) = x+y, \quad P(B) = y+z, \quad P(A\cap B) = y, \quad P(A\cup B) = x+y+z.

Topics: Probability
Concepts: Venn diagram · Joint probability · Marginal probability
Methods: Venn diagram prob
Skills: Calculating probability · Interpreting a graph

La stessa informazione del diagramma di Venn si può disporre in una tabella 2×22\times 2, dove le somme di riga e di colonna danno automaticamente le probabilità marginali:

AAA\overline{A}Totale
BByyzzP(B)=y+z\mathbf{P(B)=y+z}
B\overline{B}xxttP(B)=x+t\mathbf{P(\overline{B})=x+t}
TotaleP(A)=x+y\mathbf{P(A)=x+y}P(A)=z+t\mathbf{P(\overline{A})=z+t}1\mathbf{1}
  • Le quattro celle interne sono le probabilità congiunte P(AB)P(A\cap B), P(AB)P(\overline{A}\cap B), P(AB)P(A\cap\overline{B}), P(AB)P(\overline{A}\cap\overline{B}).
  • I totali di riga e di colonna sono le probabilità marginali.
  • La somma totale è sempre 11.

Osservazione

La tabella di contingenza è particolarmente comoda quando si conoscono percentuali del tipo “chi ha la caratteristica AA tra quelli che hanno BB” (cioè una probabilità condizionata): basta riempire una cella per riga e ricavare le altre con le somme.

Collegamenti

Argomenti: Probabilita
Concetti: Probabilita condizionata · Probabilita congiunta · Probabilita marginale · Tabella di contingenza
Metodi: Tabella contingenza
Competenze: Calcolo probabilita

The same information as the Venn diagram can be arranged in a 2×22\times 2 table, where the row and column sums automatically give the marginal probabilities:

AAA\overline{A}Total
BByyzzP(B)=y+z\mathbf{P(B)=y+z}
B\overline{B}xxttP(B)=x+t\mathbf{P(\overline{B})=x+t}
TotalP(A)=x+y\mathbf{P(A)=x+y}P(A)=z+t\mathbf{P(\overline{A})=z+t}1\mathbf{1}
  • The four inner cells are the joint probabilities P(AB)P(A\cap B), P(AB)P(\overline{A}\cap B), P(AB)P(A\cap\overline{B}), P(AB)P(\overline{A}\cap\overline{B}).
  • The row and column totals are the marginal probabilities.
  • The overall sum is always 11.

Observation

The contingency table is particularly handy when we know percentages of the type “who has characteristic AA among those who have BB” (that is, a conditional probability): it is enough to fill in one cell per row and obtain the others through the sums.

Topics: Probability
Concepts: Conditional probability · Joint probability · Marginal probability · Contingency table
Methods: Contingency table
Skills: Probability calculation