L’esponenziale è il modello dei tempi di attesa: quanto passa prima del prossimo decadimento, del prossimo arrivo, del prossimo guasto. È strettamente legata alla distribuzione di Poisson (che conta gli eventi) e al decadimento radioattivo.

Proprietà — XExp(λ)X\sim\text{Exp}(\lambda)

Modella i tempi di attesa tra eventi (decadimenti, arrivi, guasti). f(x)=λeλx per x0,f(x)=0 per x<0.f(x) = \lambda\,e^{-\lambda x} \text{ per } x\ge 0, \qquad f(x)=0 \text{ per } x<0. Media 1/λ1/\lambda, varianza 1/λ21/\lambda^2. La funzione di ripartizione è F(x)=1eλxF(x) = 1-e^{-\lambda x}.

Osservazione — Collegamento con le ODE

La distribuzione esponenziale è la stessa funzione che compare nella soluzione dell’ODE y=λyy'=-\lambda y: il decadimento radioattivo. Non è un caso: la probabilità di sopravvivenza P(X>t)=eλtP(X>t) = e^{-\lambda t} soddisfa esattamente quell’equazione differenziale.

Distribuzione esponenziale per tre valori di λ\lambda: λ\lambda grande significa attese brevi (curva che decade in fretta, partendo alta), λ\lambda piccolo attese lunghe.

Collegamenti

Argomenti: Distribuzioni probabilita
Concetti: Densita di probabilita · Distribuzione esponenziale · Funzione di ripartizione
Competenze: Interpretare grafico · Modellizzare