Il calcolo delle probabilità visto in Quarta descriveva singoli eventi; ora facciamo un passo avanti e studiamo le variabili casuali, cioè grandezze il cui valore dipende dal caso, insieme alle loro distribuzioni di probabilità. Il capitolo introduce media, varianza e deviazione standard di una distribuzione, poi passa in rassegna i modelli discreti più importanti — la binomiale, la Poisson e l’ipergeometrica — e i modelli continui — la gaussiana (la campana di Gauss) e l’esponenziale — chiudendo con la funzione di ripartizione che le unifica. Due appendici culturali mostrano fino a dove arrivano queste idee: l’entropia di Shannon, che misura l’incertezza di una sorgente aleatoria, e l’aritmetica modulare con la crittografia RSA, dove l’aritmetica elementare diventa la base della sicurezza digitale.
Sezioni
Approfondimenti
- Appendice culturale: l’entropia di Shannon
- Appendice culturale: aritmetica modulare e crittografia RSA