L’entropia è una grandezza che misura il “disordine”. In termodinamica la si introduce come “tasso di cambio” tra energia e disordine: ΔE=TΔS\Delta E = T\Delta S (Borghi, Entropioni, 2019). Claude Shannon negli anni ‘40 scoprì che la stessa formula descrive l’informazione media trasmessa da una sorgente probabilistica (Shannon, 1948).

Definizione — Entropia di Shannon

Sia XX una variabile aleatoria discreta con valori x1,,xnx_1,\ldots,x_n e probabilità p1,,pnp_1,\ldots,p_n (con pi=1\sum p_i=1). L’entropia di XX è H(X)=i=1npilog2pi,H(X) = -\sum_{i=1}^{n} p_i \log_2 p_i, misurata in bit. Convenzione: 0log0=00\cdot\log 0 = 0 (limite di plogpp\log p per p0+p\to 0^+). Cambiando la base del logaritmo cambia l’unità: base eenat, base 1010hartley.

Collegamenti

Argomenti: Distribuzioni probabilita
Concetti: Entropia · Variabile aleatoria
Competenze: Modellizzare
Persone: Shannon